Worum es geht
AlvaCapital ist ein auf Buy-and-Build spezialisierter Private-Equity-Fonds mit Fokus auf die DACH-Region. Wir identifizieren wachsende, fragmentierte Märkte und bauen dort durch gezielte Akquisitionen und operative Value Creation führende Unternehmensgruppen auf. Der Fokus unseres aktuellen Fonds liegt auf der TGA-Fachplanung, der nächste Fonds befindet sich im Aufbau. Zwei Plattformen wurden bereits an Castik Capital und Goldman Sachs Horizon veräußert.
Gründer Paul Odefey (ex-General Atlantic, ex-McKinsey; Harvard Business School & Universität St. Gallen) und Leon Asbeck (ex-Trill Impact, ex-Armira; HEC & Universität St. Gallen) führen ein kleines, ambitioniertes Team, das Analytik mit unternehmerischem Denken verbindet.
AI ist für uns kein Nebenthema, sondern Teil unseres Operating Models: Wir bauen AI-gestützte Prozesse entlang des gesamten Investmentzyklus auf, vom Sourcing über die Due Diligence bis zur Portfolioarbeit.
Wenn du neben dem Studium an echten Deals mitarbeiten und die AI-Infrastruktur eines Fonds mitgestalten willst, bist du hier richtig.
Was dich erwartet
Du arbeitest direkt mit den Managing Partnern und Investment Managern (ex-Greenpeak sowie ex-Nordic Capital) zusammen und übernimmst von Anfang an Verantwortung, sowohl im Deal-Team als auch beim Ausbau unserer AI-Prozesse:
- AI im Fund: Eigenverantwortliche Weiterentwicklung unserer AI-Prozesse, von der Idee bis zum produktiven Einsatz
- Interne Prozesse: Optimierung und Automatisierung von Datenaufbereitung, Pipeline-Management und Reporting
- Sourcing: Recherche und Qualifizierung neuer Leads für unsere Plattformen sowie Direktansprache
- Due Diligence: Mitarbeit an laufenden Transaktionen, inkl. Analyse von Financials und Datenräumen
- Investment Memos: Mitarbeit an Unterlagen für das Investment Committee
Wen wir suchen
Du bist an einer führenden Hochschule eingeschrieben, idealerweise mit wirtschaftlichem, technischem oder quantitativem Schwerpunkt. Entscheidend ist, wie du denkst. Wir suchen jemanden, der Finance und Technologie gleichermaßen spannend findet und Dinge selbstständig vorantreibt.
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise
- KI-nativer Builder, der interne Workflows über Agents in Produktion bringt
- Technische Grundkenntnisse (z. B. Python, APIs oder No-Code-Tools wie n8n und Make) von Vorteil
- Erste Erfahrungen und Interesse an Private Equity, M&A, Investment Banking, Unternehmertum
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigeninitiative, Hands-on-Mentalität und den Anspruch, wirklich etwas beizutragen
- Verfügbarkeit von 10 bis 20 Stunden pro Woche im Semester, in den Semesterferien gerne mehr
Was wir bieten
- Enge Zusammenarbeit mit dem Investment Team, kurze Wege und echter Einblick
- Eigene AI-Projekte mit direktem Einfluss darauf, wie ein moderner PE-Fonds arbeitet
- Einblick in alle Phasen des Buy-and-Build-Prozesses: von der Sektoranalyse über Akquisition bis zur Portfolioarbeit
- Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf Dein Studium Kompetitive Vergütung
Interesse geweckt?
Schick uns Lebenslauf, Transcript und ein kurzes Anschreiben in eigenen Worten an recruiting@alvacapital.de. Gerne auch mit einem Beispiel für einen Workflow oder ein Tool, das Du selbst gebaut hast. Wir freuen uns darauf, von Dir zu hören.